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之前我们介绍了Sharding-jdbc的读写分离，这一文，我们实现分表分库。官方文档地址：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/一、首先创建一个一般的Springboot项目，加入pom<dependen

Sharding-JDBC是当当网的一个开源项目，只需引入jar即可轻松实现读写分离与分库分表。读写分离，简单来说，就是将DML交给主数据库去执行，将更新结果同步至各个从数据库保持主从数据一致，DQL分发给从数据库去查询，从数据库只提供读取查询操作。读写分离特别适用于读多写少的场景下，通过分散读写到

Kafdrop是ApacheKafka的开源WebUI可视化界面。主要功能查看Kafka代理-主题和分区分配以及控制器状态查看主题-分区数，复制状态和自定义配置浏览消息-JSON，纯文本和Avro编码查看消费者组-每个分区的停放偏移量，合并延迟和每个分区滞后创建新主题查看ACL1、采用docker-

终于到最后一步了。我们依然采用docker-compose部署。1、我们修改之前的docker-compose.yml文件version:'3'services:canal-server:image:canal/canal-server:v1.1.3container_name:canal-serv

历经了前面的各种安装，终于到canal的安装和配置了。这里依然采用docker-compose安装.1、编写docker-compose.yml文件version:'3'services:canal-server:image:canal/canal-server:v1.1.3container_na

kafka安装采用docker-compose安装1、编写docker-compose.ymlversion:'3'services:kafka:image:wurstmeister/kafka##镜像volumes:-/etc/localtime:/etc/localtime##挂载位置（kafk

因为kafka依赖zookeeper，所以本文来说明下zookeeper和配置。采用docker-compose安装1、编写docker-compose.ymlversion:'3'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperrestart:alwa

canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。本文主要说明mysql的相关配置。采用docker-compose部署1、docker-compose.ymlversion:'3'ser

一、二叉树1、例子2、缺点当数据是自增顺序的，查找就很慢，和链表一样了突然发现，链表也是二叉树。。。二、红黑树1、例子可以看出，数据是自增顺序的，他会自己调整，这样查找也是方便。2、缺点例如数据量特别大，这样他的树的深度，很深，如果要查找的数据，在最底层叶子节点，查询也很慢。三、BTree1、例子为